データセットレシピで何ができますか？

• A. ダッシュボードを作成する
• B. 外部データをアナリティクスに抽出します
• C. 異なるデータセットのデータを組み合わせる
• D. データチリを作る

Tableau CRM コンサルタントは、それぞれがデータセットを生成する 3 つのレシピを作成しました。
Recipe1 は Dataset1 を作成します。
Recipe2 がデータセット 2 を作成しました。
Recipe2 はデータセット 3 を作成しました。
Recipe3 は Dataset1 に依存していますが、Recipe1 と Recipe2 には依存関係がありません。
コンサルタントはレシピスケジュールをどのように実装すべきですか?

• A. Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 はローカル Salesforce コネクタの完了時のイベントベースにします。
• B. Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 は Recipe1 と Recipe2 が正常に完了したときのイベントベースにします。
• C. Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 は Recipe1 が正常に完了したときのイベントベースにします。
• D. 3 つのレシピをすべて時間ベースで作成し、すべてを同時にスケジュールすると、データ管理により正しい順序で自動的に実行されます。

クライアントには、オポチュニティデータとオポチュニティラインレベルのデータで構成されるデータセットがあります。クライアントは、このデータセットをEinstein Discoveryで使用して、Opportunityの勝率を理解したいと考えています。
この目標を達成するには、データセットに対して何をする必要がありますか？

• A. [ストーリーの作成]をクリックすると、残りはEinsteinが処理します。
• B. 結果の偏りを避けるために、isWon=Trueレコードのみを確​​認するようにフィルター処理します。
• C. 勝率が歪むため、ラインレベルの詳細を削除してグレインを変更します。
• D. isWon = True結果変数を選択し、ストーリーを生成します。

ストーリーは、予測フィールド「予測金額」を含む Opportunity オブジェクトにデプロイされています。
すべての Opportunity レコードが、Predicted Amount フィールドに書き戻される予測になるにはどうすればよいでしょうか?

• A. すべての商談レコードを開きます。
• B. [予測金額] フィールドに値を入力して、すべてのレコードを一括編集します。
• C. 予測サービス API を使用して予測を取得し、[予測金額] フィールドに値を入力します。
• D. 予測定義で一括スコアリング ジョブを有効にします。

検出の行の上限と下限。

• A. 最小3000行、最大20,000,000行
• B. 最小500行、最大25,000,000
• C. 最小1000行、最大15,000,000行
• D. 最小00行、最大20,000,000