Huawei H13-321_V2.0 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: KI-Grundlagen und Neuronale Netze | 4% | - Grundlagen neuronaler Netze |
| Thema 2: Sprachverarbeitung | 22% | - Theorie und Anwendungen der Sprachverarbeitung - Praxishandbuch zur Sprachverarbeitung |
| Thema 3: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) | 20% | - Praxishandbuch zur NLP - Theorie und Anwendungen der NLP |
| Thema 4: Huawei-KI-Ökosystem und ModelArts | 16% | - Praxishandbuch zu ModelArts - Einführung in die Plattform ModelArts - Überblick über die KI-Strategie und das Ökosystem von Huawei |
| Thema 5: Computersehen (Bildverarbeitung) | 26% | - Praxishandbuch zur Bildverarbeitung - Theorie und Anwendungen der Bildverarbeitung
|
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 H13-321_V2.0 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
In the GMM-HMM model, GMM is mainly used to find the probability of a certain phoneme, and HMM is mainly used to model each text-speech pair.
- A. False
- B. True
Antwort: B 🗳️
Frage #2
Which of the following options does not belong to the gate of the LSTM cell?
- A. Output Gate
- B. Forget Gate
- C. Memory Gate
- D. Input Gate
Antwort: C 🗳️
Frage #3
Which of the following is not a speech acoustic feature?
- A. Frequency
- B. Duration
- C. Semantics
- D. Amplitude
Antwort: C 🗳️
Frage #4
What are the advantages of MoXing framework? (Multiple choice)
- A. Distributed training acceleration
- B. Automatic hyperparameter search
- C. Batch_size Adaptation
- D. API usability packaging
Antwort: A,D 🗳️
Frage #5
The single-layer perceptron is a nonlinear model, so it can solve nonlinear data problems such as XOR.
- A. False
- B. True
Antwort: A 🗳️
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