Huawei H13-321_V2.0-ENU Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Entwicklung von KI-Modellen | - Modelltraining und -bewertung - Optimierung von Hyperparametern |
| Thema 2: Bereitstellung und Betrieb von KI-Anwendungen | - Bereitstellung von Inferenzdiensten - Überwachung und Optimierung von KI-Diensten |
| Thema 3: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz | - Einführung in die Konzepte der KI - Grundlagen des maschinellen Lernens - Grundlagen des tiefen Lernens |
| Thema 4: Datenverarbeitung und -analyse | - Verfahren zur Datenvorverarbeitung - Merkmalsentwicklung |
| Thema 5: Huawei KI-Entwicklungsplattform (ModelArts) | - Nutzung und Arbeitsabläufe von ModelArts - Modelltraining und Bereitstellung auf ModelArts - Verwaltung von Datensätzen |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 H13-321_V2.0-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen
1. In general, Huawei's AI development strategy is to continuously invest in basic research and AI talent training, build a full- stack, full-scenario AI solution and an open global ecological foundation.
A) False
B) True
2. LSTM does not belong to the RNN network.
A) False
B) True
3. The output of most optical sensors is a continuous signal. The computer can only perform digital image processing after the continuous signal is converted into a discrete signal.
A) False
B) True
4.
5. What tasks in the speech field are suitable for GMM? (Multiple choice)
A) Speech Synthesis
B) Noise Tracking
C) Speech Noise Reduction
D) Speech Recognition
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: B | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar | 5. Frage Antwort: A,B,C,D |
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