IBM 00M-229 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Überblick über IBM SPSS Predictive Analytics | - Kernfunktionen und Produktpositionierung - Einführung in die Predictive-Analytics-Lösungen von IBM SPSS - Geschäftlicher Nutzen von Predictive Analytics in Unternehmen |
| Thema 2: Anwendungsfälle von Predictive Analytics | - Prognoseerstellung und prädiktive Modellierung - Entscheidungsunterstützung und betriebliche Optimierung |
| Thema 3: Vertriebsmethodik für IBM SPSS-Lösungen | - Erkennung von Problemen und Herausforderungen bei Kunden - Zuordnung von Lösungen zu geschäftlichen Zielen - Wertorientierter Vertrieb und Umgang mit Einwänden |
| Thema 4: Branchenspezifische Anwendungen | - Marketingoptimierung und Kampagnenanalyse - Betrugserkennung und Risikoanalyse - Kundenanalyse und Segmentierung |
| Thema 5: Vertriebspositionierung und Wertversprechen | - Ermittlung von Anwendungsfällen und Anforderungen der Kunden - Zuordnung von IBM SPSS-Lösungen zu geschäftlichen Problemen - Wettbewerbspositionierung und Alleinstellungsmerkmale |
IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 00M-229 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What is NOT a key competitive differentiator of SPSS Modeler based on product feature/functionality?
A. Scorecards and dashboards.
B. Automated modeling and data preparation.
C. Intuitive visual interface.
D. Open and scalable architecture.
Frage #2
A research group is looking to branch out from their traditional paper surveys into other technologies. What is NOT one of the many survey types supported in SPSS Data Collection?
A. Smartphone application
B. Text message
C. In person
D. Interactive voice response
Frage #3
Which statement is true about SPSS Text Analytics?
A. It supports over 100 languages.
B. It confirms model accuracy.
C. It allows users to import custom rules and categories.
D. It requires new users to build categories and dictionaries from scratch before it can be used.
Frage #4
What is the main purpose of association algorithms in SPSS Modeler?
A. To prepare a data set for optimal modeling.
B. To reduce data to a simpler form.
C. To divide the market or customer base into groups.
D. To discover linked purchases and other occurrences.
Frage #5
What is the major advantage of SPSS Modeler over SAS Base and Enterprise Miner?
A. Support for multiple operating systems.
B. Easy to use interface for business-oriented analysts.
C. Structured data mining capabilities.
D. More powerful in the hands of a modeling expert.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: D | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: B |






0 Kundenbewertungen

