PMI CPMAI Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Vertrauenswürdige KI | 9% | - Datenschutz und Datensicherheit - Ethische Aspekte und Vermeidung von Verzerrungen - Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen |
| Steuerung von KI-Projekten | 8% | - Führung von Teams und Ressourcenmanagement in KI-Projekten - Risikomanagement in KI-Vorhaben - Stakeholder-Management |
| Daten für KI-Anwendungen | 13% | - Datenaufbereitung und Vorverarbeitung - Grundlagen von DataOps - Datenstrategie und Datenverwaltung |
| Maschinelles Lernen | 13% | - Algorithmen und Modelle (z. B. NLP, Computer Vision) - Tiefes Lernen und Neuronale Netze - Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen |
| Grundlagen der KI | 16% | - Konzepte und Fachbegriffe der Künstlichen Intelligenz - Möglichkeiten und Grenzen von KI - Arten von KI und maschinellem Lernen |
| CPMAI-Methodik | 41% | - Phase I: Problemidentifizierung
|
PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) CPMAI Prüfungsfragen mit Lösungen
During the planning phase, a project manager identifies multiple patterns for their AI project.
Which two actions should the project manager do? (Choose two.)
- A. Proceed with the most complex pattern to challenge the team.
- B. Combine all patterns into a single comprehensive iteration.
- C. Focus on noncognitive parts before addressing cognitive patterns.
- D. Select patterns based on stakeholder preference.
- E. Split the project into iterations for different patterns.
Antwort: C,E 🗳️
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A financial institution is planning to use AI capabilities to detect fraudulent transactions. The project manager needs to ensure that all necessary requirements are met before proceeding.
What is a necessary initial task?
- A. Identifying the primary stakeholders and their needs
- B. Assessing the ethical implications of using AI for fraud detection
- C. Evaluating the accuracy of current fraud detection methods
- D. Determining the scalability of AI solutions for transaction monitoring
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für DeutschPrüfung-Mitglieder sichtbar)
A product manager proposes using customer data collected for marketing purposes to train a new recommendation model without updating user consent agreements. The AI team is ready to proceed for faster delivery. What should the project manager do next?
- A. Approve the request to meet deadlines
- B. Escalate to legal and compliance teams before proceeding
- C. Ignore the issue and proceed
- D. Anonymize the data and continue immediately
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für DeutschPrüfung-Mitglieder sichtbar)
You're in charge of marketing at your organization and you've been tasked with using AI to help create marketing images. What's a good solution for this need?
- A. Decision tree and Random Forest approaches
- B. Image and object detection and recognition systems
- C. Generative AI solutions for content generation
- D. Autonomous patterns and process automation
Antwort: C 🗳️
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The team is evaluating where the sources of the data for training are. What phase of CPMAI are they in?
- A. Phase V
- B. Phase I
- C. Phase II
- D. Phase VI
- E. Phase IV
- F. Phase III
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für DeutschPrüfung-Mitglieder sichtbar)
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