IBM C2030-101 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Leistung und Skalierbarkeit | 15% | - Optimierung von Hadoop und zugehörigen Diensten - Optimierung der Abfrage- und Auftragsleistung - Skalierung von Clustern und Speichersystemen |
| Datenladung | 34% | - Import von Streaming-Daten mithilfe von InfoSphere Streams - Nutzung von Sqoop, Flume, Hive, HBase und Big SQL zur Datenaufnahme - Laden von Daten über GPFS und Befehlszeilenwerkzeuge - Laden unstrukturierter Daten in InfoSphere BigInsights |
| Datenaufbereitung, -umwandlung und -export | 26% | - Erstellen von BigSheets-Arbeitsmappen - Export von Daten in externe Systeme - Bereinigung und Umwandlung von Rohdaten |
| Datensicherheit | 8% | - Verwaltung der Zugriffskontrolle und Schutz sensibler Daten - Einhaltung von Sicherheitsstandards wie PCI - Umsetzung von Datenmaskierung und Schwärzung |
| Architektur und Integration | 17% | - Auswahl zwischen Hive, Big SQL und HBase - Umsetzung von MapReduce-Aufträgen - Integration von Big-Data-Komponenten |
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