IBM 000-M95 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datenabgleich und Übernahme von Stammdaten | 20% | - Abgleichsspezifikationen und Grenzwerte - Übernahmestufe und Erstellung von Goldenen Datensätzen - Deterministischer und probabilistischer Abgleich |
| Datenuntersuchung und -profilerstellung | 25% | - Musteranalyse und Häufigkeitsberichterstattung - Untersuchungsstufen für Zeichen und Wörter - Datenklassifizierung und Anomalieerkennung |
| Entwurf und Komponenten von QualityStage-Aufträgen | 10% | - Integration mit InfoSphere DataStage - Ausführung und Validierung der Ergebnisse - Stufenkonfiguration und Arbeitsablauf |
| Grundlegende Konzepte von Datenqualität und QualityStage | 20% | - Überblick über die Prinzipien der Datenqualität - Architektur von InfoSphere Information Server - Positionierung und Anwendungsfälle von QualityStage |
| Datenstandardisierung und -analyse | 25% | - Funktionsweise der Standardisierungsstufe - Regeln für die Analyse und Tokenisierung - Referenztabellen und Regelsätze |






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